基于知识系统的施工进度自动安排.doc

基于知识系统的施工进度自动安排 进度计划是影响项目实施的一个重要因素，合理的进度安排为项目进度控制提供依据，并且有利于项目成本控制和质量控制。进度安排需要考虑大量的约束条件，如工作面、机械设备、劳动力、工作方法、工作效率、成本等，在大量的工程进度安排实例中最常用的是经验和直觉。如果进度安排不合理，则对工程的指导作用降低，导致拖期、资源安排不合理和成本增加。如果要编制比较合理的进度计划，则必须考虑不同约束条件，进行大量的工程量计算、持续时间计算、资源需求量计算，导致进度计划编制周期增加。 近年来，随着人工智能(ArtificialIntelligent， AI)技术的迅速发展，为施工进度计划的自动安排创造了条件。施工进度自动安排是建筑、工程和施工 (Architecture， Engineering，andConstruction， AEC)并行工程技术中非常重要的一个环节，进度安排所需的数据可与 CAD（ computeraideddesign）接口。施工进度自动安排一直是研究的热点，例如， Morad 和 Beliveau 提出 KNOW－ PLAN 专家系统，利用三维计算机模型产生所需的输入数据，进行进度安排。 Zozaya2Gorosti2za 等开发CONSTRUCIONPLANEX 专家系统，计算项目的成本和进度安排。 Thabet 和 Beliveau开发 SCaRC 专家系统，对空间约束和资源约束条件下的项目进度进行自动安排。利用计算机辅助施工 (computerintegratedconstruction)可以加快工程施工进度，降低工程施工成本。笔者基于知识系统 (knowledge2basedsystem， KBS)，提出适合于施工进度自动安排的新方法。 1 系统模型 基于知识的专家系统 (knowledge－ basedexpertsystem， KBES)作为人 工智能技术的一个分支，广泛应用于各个专业领域 [4]。使用 KBES 技术可以实现进度安排自动化，使计划员从繁杂的工程活动分类及其工程量和持续时间计算、工程进度计划安排和调整等工作中解脱，可以自动生成高质量的进度计划。 本文模型的核心是基于知识的系统和进度生成系统，此外还包括输入输出系统。系统模型原理图见图 1。 本文模型的知识系统由项目分解、活动分类、工期定额库和工程经验等组成。项目